El mapa de calor (heatmap) muestra gráficamente el flujo de objetos en un área y tiempo determinado; convirtiéndose en una herramienta avanzada de análisis que ayuda a comprender mejor el comportamiento de las personas. Los colores en el mapa de calor dependen de la cantidad de flujo y tiempo de estancia. Color naranja/rojo representa las zonas más frecuentadas y verde/amarillo para el resto.
Tradicionalmente, los mapas de calor se crean utilizando sistemas basados en servidor, pero gracias a la nueva cámara Sens-Cam AI, los mapas de calor también se pueden generar directamente desde el dispositivo, aprovechando el poder de la inteligencia artificial integrada. Sens-Cam AI distingue automáticamente los elementos de la escena, incluidas las personas y sus movimientos, utilizando su acelerador de red neuronal para procesar y proporcionar al usuario imágenes e información como el mapa de calor.
Las soluciones integradas basadas en Inteligencia Artificial son menos costosas y más escalables. Por ejemplo, Sens-Cam AI puede procesar mapas de calor, controlar accesos y contar personas, combinando propósitos de seguridad e inteligencia comercial en un solo dispositivo, ofreciendo valiosos metadatos que pueden respaldar el proceso de decisión.
Los mapas de calor permiten que tiendas y centros comerciales identifiquen áreas con más tráfico. También es igualmente útil en otros contextos, como aeropuertos, estaciones y oficinas, donde es beneficioso entender el flujo de las personas.
